AI-genererade ansökningar: hur du som rekryterare avslöjar dem

Allt fler kandidater använder AI för att skriva CV, personliga brev och intervjusvar. För HR innebär det en ny verklighet där ansökningsmaterialet kan vara välformulerat – men inte nödvändigtvis representativt.

Enligt TNG:s rapport AI Insights 2025 har 45 % av svenska jobbsökare använt AI det senaste året. Samtidigt beskriver företagets rekryterare ett tydligt mönster: det märks direkt när en ansökan är AI-genererad.

Så märker rekryterare att AI använts

Åsa Pettersson, rekryteringskonsult och konsultansvarig på TNG, beskriver ett vanligt förekommande scenario:

”Vi ser ofta identiska motivationstexter, skrivna i ett generiskt språk. Det märks när kandidater kopierat in jobbannonser i ett AI-verktyg och bett om en skräddarsydd ansökan. Resultatet blir texter utan personligt avtryck och den unika kompetensen försvinner.”

Just avsaknaden av personlighet och individuell ton är ett av de tydligaste kännetecknen för AI-genererade texter. De är ofta:

• Generiska
  
• Perfekta på ytan
  
• Men utan konkreta exempel eller nyanser
  
  

Det gör dem lätta att känna igen för vana rekryterare.

TNG lyfter även oron kring kandidater som låter AI massproducera och skicka ansökningar:
‍

”Vi välkomnar att kandidater testar ny teknik. Det visar digital mognad. Men det måste fortfarande vara människan bakom som kommer fram, eftersom det är där nyanserna och perspektiven finns – inte i verktyget,” säger Åsa Edman Källströmer, VD på TNG.

‍

När anpassningen och eftertanken försvinner, blir ansökningarna mer lika varandra – vilket försvårar urvalet.‍

‍

Myten om att AI sållar bort kandidater

Många jobbsökare tror att AI automatiskt filtrerar bort dem innan en människa hinner läsa ansökan. 

Men i Sverige sker urvalet fortfarande manuellt hos de flesta företag, och EU:s kommande AI Act gör det ännu tydligare vad som får och inte får automatiseras.‍

‍

Checklista: Tecken på att ansökan är AI-genererad

Baserat på TNG:s observationer kan man  vara extra uppmärksam på:

1. Generiskt språk och identiska fraser

AI genererar ofta motivationstexter med liknande uppbyggnad, ton och ordval.

2. Perfekt struktur – utan konkreta exempel

Texten kan vara stilistiskt snygg men saknar personliga detaljer eller nyanser.

3. Erfarna rekryterares ”språköra”

När flera kandidater använder liknande ansökningar till samma roll blir repetitionen tydlig.

4. Överdrivet anpassade ansökningar

När AI speglar jobbannonsen för mycket och ”tickar alla boxar”, utan att kandidaten tydligt beskriver hur.

5. Svårigheter att utveckla resonemang i intervjun

En kandidat som inte skrivit ansökan själv kan ha svårt att:

• Förklara resonemang bakom formuleringar.
  
• Ge exempel på erfarenheterna de beskrivit.
  
• Hålla samma tonalitet muntligt.
  
  

Statistik ur TNG AI Insights 2025

• 45 % använder AI i jobbsökandet
  
• 59 % inom marknad och 57 % inom IT – jämfört med 31 % inom HR
  
• 52 % undviker AI för att ”visa sitt riktiga jag”
  
• 41 % vill att arbetsgivare själva arbetar aktivt med AI
  
  

AI förändrar ansökningsmaterial – men inte HR:s uppdrag

AI gör att ansökningarna ser bättre ut – men också mer lika varandra. Det ökar kraven på HR att:

• Identifiera autenticitet.
  
• Ställa bättre intervjufrågor.
  
• Och förstå AI:s roll i kandidatens ansökningsprocess.
  
  

Men som TNG tydligt uttrycker: Det är fortfarande människan som gör urvalet. Och det är människan rekryteraren vill lära känna.

‍

Källa: mynewdesk

‍